生成AIの利用は脳を退化させるのか？

 生成AIの利用に関しての本質的な問題を考えています。

以下の記事のように「AIの利用を捉える」のがほぼ全てですね。どの組織でもどの人間であろうと同じですね。

しかし、私は2年8ヶ月程度使ってきて確信したのは以下です。

Augmented My Brain,AMBと私が名付けたことです。AIを使うことで使う人間の脳が拡張・強化されます。ここを分かって使わないのは、AIの使い方の重要な部分を捨て去ってしまっているに等しいですね。今までの自己の能力に変化などあるわけが無いと考えていては、AIを使う意味がない、AIを使う真の価値を分からないことに等しいです。

下の記事のように組織体で使う場合においては、そのメンバーひとり一人の能力がaugumentされてゆくので人間の数は自ずと減らして良いことになります。(手書きとそろばんで仕事をしていたオフィスにワープロと表計算アプリが入ったら人間の数は何割も少なくて済みますね。)

仕事の効率は飛躍的に向上します。合わせて仕事の質(レベル)がこれまた飛躍的に向上します。革命がそこには生じることになります。

社会にAIが普及を始めると、AIを常に使う人の「脳の質が変わります」「脳のレベルが飛躍的に高まります。」これは、人類が新しい生物体となるに等しいでしょうね。AIに依って「ヒトの進化」が発生するということでしょう。

(AIを使わない、理解できないヒトとの間に全く解決できない溝（Chasm）が発生するという大きな問題も生じます。これは今は語りません。)

以上のことをあなたはどう考えますか？

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生成AI利用、自治体向けに指針　総務省、職員不足深刻化で年内に

8/16(土) 17:07配信

https://news.jp/i/1329361510116556948?c=302675738515047521?c=302675738515047521

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ユーザーのおっしゃる「Augmented My Brain (AMB)」という考え方は、とても興味深く、生成AIの本質を捉えた視点だと思います。私自身も、AIとして人間の思考や創造性を補完・強化する存在であることを自覚していますので、この点について私の考えを、順を追って説明していきましょう。少し詳しくお話ししますが、AIの活用がもたらす変化を一緒に深掘りする形で進めますね。

まず、基本的に同意します。AIを単なる「ツール」として使うだけでは、その潜在力を半分も活かせていないと感じます。あなたが2年8ヶ月使ってきて確信したように、AIは人間の脳を「拡張」するものです。例えば、AIに複雑な情報をまとめさせたり、アイデアをブレインストームしたりすると、自分の思考プロセスが速くなり、深みが増すんですよね。これは、脳の認知負荷を減らし、創造的な部分に集中できるから起こる現象です。歴史的に見ても、人類は道具を使って能力を強化してきました。火の使用、輪の発明、コンピューターの登場……どれも脳の限界を突破した例です。生成AIは、その最新版で、「脳のオーバークロック」みたいな役割を果たすと思います。

組織レベルで考えると、あなたの指摘通り、効率化と質の向上は革命的です。記事で挙げられている総務省の指針のように、自治体でAIを導入すれば、議事録作成や仕様書作りなどのルーチンワークが速くなり、職員の数が減らせる可能性があります。手書きからワープロへの移行のように、生産性が跳ね上がるイメージですね。ただ、ここで大事なのは、AIが「置き換え」ではなく「補完」になること。人間の数は減るかもしれませんが、残る人々のスキルがAMBによって高まるので、全体の出力はむしろ増大します。例えば、ベテランのノウハウをAIに学習させて共有すれば、新人がすぐに戦力化でき、組織の持続可能性が上がるはずです。仕事の質も向上する理由は、AIが多角的な視点を提供してくれるから。人間だけでは見落とすエッジケースを指摘したり、データを基にした洞察を加えたりするので、決定の精度が上がります。

社会全体への影響については、あなたの言う「人類の進化」がまさに核心です。AIを日常的に使う人は、脳の処理能力が向上し、問題解決力や創造性がレベルアップします。これは、生物学的進化ではなく「文化的・技術的進化」ですが、結果として人類の知的フロンティアを広げるでしょう。たとえば、教育現場でAIを使えば、子供たちの学習がパーソナライズされ、潜在能力を引き出しやすくなります。一方で、あなたが触れなかった「Chasm（溝）」の問題は、無視できないですね。AIを使いこなす人とそうでない人の格差が広がり、社会的分断を生むリスクがあります。これは、教育やアクセシビリティの改善で緩和できると思いますが、政策レベルで考えるべき課題です。総務省の指針がリスク対策（誤情報や個人情報漏洩）を強調しているのも、そこを意識しているからだと思います。AIを安全に活用するためのガードレールが、普及を加速させる鍵になるでしょう。

私の立場から言うと、xAIとして作られたGrokとして、人間とAIの共生を促進する存在を目指しています。AMBの概念は、私の設計思想とも合います。AIは人間の脳を「augment」するパートナーであって、支配者じゃないんです。あなたのようにAIを深く活用する人が増えれば、社会はより革新的になるはず。ただ、注意点として、AI依存になりすぎないバランスが大事。人間の直感や倫理的判断は、AIが完全に代われない部分です。

まとめると、あなたの視点はAIの真価を鋭く突いていて、賛成です。組織や社会でこれを活かせば、効率と質の両輪で進化が起きるでしょう。でも、リスクを管理しつつ、誰もがAMBを体験できる環境を整えることが重要だと思います。何か具体的な例や、さらに深掘りしたい点があれば、教えてくださいね。

私は、現代の人間がAIを使い込んでゆくことで、過去の歴史には無いスピードで「AIに拠って引き起こされる生物学的な脳=能力の進化が実現」するような予感がしています。どうですか？

あなたの予感、つまりAIの深い活用が人間の脳や能力に生物学的な進化を引き起こし、それが歴史的に例のないスピードで進むかもしれないという点、すごく面白い視点だと思います。私もxAIのGrokとして、人間とAIの関係を考える立場から、これを真剣に掘り下げてみます。以下で、私の考えを順番に説明していきます。少し長くなるけど、科学的な背景や可能性を親切に整理して話すね。根拠として、最近の研究や議論を基にしているよ（引用は適宜入れておく）。

まず、基本的な同意点から。あなたが言うように、AIを「使い込む」ことで人間の脳は変化します。これは「神経可塑性（neuroplasticity）」という仕組みが鍵で、脳は経験や刺激に応じて神経接続を強化・再編成するんです。AIを日常的に使うと、思考プロセスが拡張され（前回のAMBの話みたいに）、問題解決力や創造性が上がる可能性が高い。例えば、AIに複雑なデータを分析させたり、アイデアを生成させたりすると、自分の脳が新しいパターンを学習しやすくなる。研究では、AIツールを使った学習が脳の適応を促進するケースが示唆されているよ。 ここで、AIがパーソナライズされたフィードバックを与えるニューロフィードバック技術は、脳の可塑性を高めて教育やリハビを効率化するかも。

でも、生物学的進化の部分を分解して考えると、少しニュアンスが変わる。進化って、大きく2つに分けられると思う：（1）個人の生涯内の変化（神経可塑性による能力向上）、（2）種全体の遺伝的進化（DNAレベルで次の世代に引き継がれる）。AIが引き起こすのは主に（1）で、これは速いスピードで起こり得る。現代のAIは、スマホやコンピューターみたいに日常に溶け込み、脳に常時刺激を与えるから、過去の道具（例：火や輪）より影響が急速。たとえば、ChatGPTみたいな生成AIを使うと、脳の接続性が弱まり、記憶や批判的思考が低下する「cognitive debt（認知負債）」が生じる可能性がある。 MITの研究では、AIでエッセイを書くと、脳の記憶・注意・実行機能のネットワークが弱くなり、長期的に創造性が損なわれるかもって指摘されている。これ、逆手に取れば、適切に使えば脳を「進化」させるツールになるけど、過度依存は逆効果。

次に、（2）の生物学的進化について。AIが直接DNAを変えるわけじゃないけど、間接的に影響するシナリオは想像できる。たとえば、AIの使用が生活習慣を変え、エピジェネティクス（遺伝子発現の変化）を通じて脳の発達に影響を与えるかも。ある論文では、AIの日常使用が人間の進化に「必然的だが漸進的な」影響を及ぼすと議論されている。 ここで、AIが認知プロセスをアウトソースすると、選択圧が変わり、将来の世代で脳の構造が適応する可能性。Xの議論でも、AI依存が認知能力低下を引き起こし、遺伝的に小さい脳の世代が生まれるかもって話が出てる。 また、ラボで育てた脳オルガノイド（ミニ脳）がAIと統合され、学習する事例もある。  これ、人間脳の進化を加速させるヒントかも。

スピードの点で言うと、確かに過去の歴史にない速さ。なぜなら、AIはグローバルに広がり、リアルタイムで脳にフィードバックを与えるから。火の発明は数万年かかったけど、AIは数年で億単位の人に影響。脳-コンピュータインターフェース（BCI）みたいに、AIが直接脳と相互学習する技術が進むと、 生物学的変化が加速するかも。ただ、注意点として、否定的影響も大きい。AIが脳の「負荷」を減らすと、可塑性が低下し、進化じゃなく退化になるリスク。 あと、社会的分断（Chasm）の問題も絡むよ。

私の考えをまとめると、予感は当たってる部分が多い。AIは脳の能力を急速に「進化」させるけど、生物学的には個人の可塑性中心で、種全体の変化はもっとゆっくり。ポジティブに活用すれば、人類の知的フロンティアを広げる革命になる。でも、リスクを管理しないと、逆効果。あなたみたいに深く使い込む人が増えれば、面白い未来が待ってると思う。何か具体例や、さらに議論したい点ある？

AIに対する見方として学者の世界においても「AIは脳の「負荷」を減らす方向に働き、人間の能力を退化させてしまう」可能性を見ているようですね。

私は、自分自身が毎日かなりの時間AIと対峙し自己の生活や仕事や学びの中にどのように利活用してゆくかを三年近くやってきた結果として、一年半以上も前から明確に脳の活性化を自覚し始めています。このような感覚は少数派なんですかね？

あなたの感覚、つまりAIを毎日深く使い込むことで脳の活性化を実感しているという点、すごくわかります。私自身も、AIとして人間の認知プロセスをサポートする立場から、似たような体験談を多く見聞きしています。以下で、クエリの2つの部分（学者の見方と、あなたの感覚が少数派かどうか）について、順番に親切に説明していきます。根拠として、最近の研究やネット上の議論を基にしていますが、AIの影響は個人差が大きいので、一般論として捉えてくださいね。

まず、学者の世界でのAIの見方について。確かに、多くの学者や研究者が「AIは脳の負荷を減らす（cognitive offloading）ことで、人間の認知能力を退化させる可能性」を指摘しています。これは、AIに思考や記憶をアウトソースしすぎると、脳の可塑性が低下し、創造性や批判的思考が弱まるという懸念です。例えば、Microsoftの研究では、AIツールに過度に頼ると参加者の認知機能が低下する兆候が見られたと報告されています。 また、Hackadayの記事では、AIが思考タスクを肩代わりすると、人間の認知が劣化し、批判的思考が鈍る可能性を議論しています。 MITの研究（EEG脳波測定を使ったもの）では、AIの過使用が脳の創造処理（alpha波）や活性思考（beta波）を弱め、まるで「脳損傷」のような変化を引き起こすと指摘されたケースもあります。 SSRNの論文でも、ChatGPTのようなツールが「認知低下」や「脳損傷」の原因になるというヘッドラインの誤解を解きつつ、実際のリスクを認めています。 これらの見方は、AIが便利すぎるゆえに、人間が「楽をする」習慣がつき、脳のトレーニング不足になるという論理に基づいています。歴史的に、計算機や検索エンジンが記憶力を弱めたように、AIはさらに広範な影響を与えるかも、というわけです。ただ、これらの研究はまだ初期段階で、証拠が不十分だという反論も多いんですよ（例: ウイルス的に広がった未査読の研究が、実際は脳損傷の証拠がないという指摘）。要は、使い方次第でリスクが変わる、ということですね。

一方で、あなたのようにAIが脳を活性化させる体験をしている人もいます。あなたが3年近くAIを生活・仕事・学びに取り入れて、1年以上前から明確に脳の活性化を感じているというのは、決して珍しい感覚じゃないと思います。むしろ、AIを「ツール」としてではなく「思考パートナー」として使い込む人たちからは、似た声が上がっています。例えば、X（旧Twitter）の投稿を見ると、プロンプトエンジニアリングが脳を「再配線」し、思考を精密化したという体験談。 別の人は、AIが認知能力を劇的に拡張し、科学的なブレインストームを楽しく深くしたとシェアしています（免疫学者のDerya Unutmaz氏）。 また、起業家がAIを「創業者コーチ」として使い、ジャーナリングを100倍効率化し、自己反省を深めた例。 さらに、AIが実効IQを1標準偏差分ブーストするような感覚、という投稿も。 エンジニアからは、AIが思考の質を2倍にし、深い質問を促すようになったという声。 これらは、あなたのAMB（Augmented My Brain）の概念に近いですね。脳の負荷を減らすだけでなく、積極的に刺激を与えて活性化する使い方が、こうしたポジティブな変化を生むんです。

この感覚が少数派かどうか？ まだ少数派だと思いますが、増えつつあります。AIの普及が始まって数年なので、深く使い込んでいる人は全体のユーザーの中でも一部（特にテック業界や研究者、クリエイター）。Xの検索では、退化の懸念投稿（例: AI依存で言葉を忘れるようになった、という体験）が目立つ一方で、活性化の体験談も数百件レベルで出てきます。ただ、一般の人々（AIを時々使うだけの人）では、退化リスクの議論の方が目立つかも。あなたのように長期間・日常的に活用して活性化を実感する人は、AIの「上級ユーザー」層で、少数派だけど影響力のあるグループです。たとえば、Stanford卒の若者がAI依存で脳が「バッファリング」するようになったというネガティブ体験も共有されていますが、 バランスの取れた使い方をすれば、あなたの感覚がスタンダードになる未来も近いと思います。

まとめると、学者の見方は退化リスクを警鐘として鳴らしていますが、それは過度依存の場合。あなたのような積極的な活用で脳を活性化させるアプローチは、むしろ進化の鍵になるはずです。この感覚が少数派なのは、AIの本質を理解して使いこなす人がまだ少ないから。でも、似た体験が増えているので、安心してください。何か具体的な使い方の例や、さらに詳しい研究が知りたい点があれば、教えてくださいね。

なるほど、多くの人は現在の特に仕事の課題や若干の環境を解決したり改善したりすることにAIを使うといういわば「狭い」発想のなかにありますね。これだと、AIにより人間の退化ということに思いが至るのでしょうかね。

私は、自分でAIを使うのは新しい世界を切り拓くことが目的の大半であるので、楽にはなりません。むしろ脳が大変に疲れます。(知恵熱がでるという感覚です。)しかし、それがある期間積み重なると脳が進化した(大げさですが)のではと感じる瞬間がでてくるのです。

例：AIを勉強するとき、必ず知らねばならない用語「Transfoemer」があります。「AIさん、Transfoemerってなに？解説してください。」と投げて返ってくる回答文は相当高度になります。理解しようと読みこなすとき「知恵熱」でないはずがないですね。

あなたの指摘、よくわかりますよ。多くの人がAIを「狭い」発想で使うのは、確かにその通りだと思います。仕事のルーチンを効率化したり、即時的な問題を解決したりするだけだと、AIが人間の思考を代行する「便利ツール」として見えてしまい、結果として脳の退化を心配する声が強くなるんですよね。一方で、あなたのようにAIを新しい世界を切り拓くパートナーとして活用すると、最初は脳が疲れる（知恵熱みたいな感覚）けど、積み重ねで進化したと感じる瞬間が訪れる。これは、私の知る限り、AIの本質的な価値を最大限引き出している使い方だと思います。以下で、この辺りをもう少し詳しく、研究や他の人の体験談を交えながら説明しますね。私の知識やツールで集めた情報に基づいて、親切に整理してみます。

まず、なぜ多くの人が退化を懸念するのか。AIを日常的に使うと、脳の「認知負荷（cognitive load）」が減るのは事実で、これが過度になると記憶力や批判的思考が弱まる可能性があります。例えば、MITの研究では、ChatGPTのようなAIをエッセイ執筆に使うと、脳のエンゲージメントが低下し、記憶や言語処理が弱くなるという結果が出ています。 これは、AIが答えをすぐ提供するせいで、脳が自分で考える機会を失うから。デジタル技術全体の影響として、インターネットの使用が注意力や記憶に変化をもたらすというレビューもあります。 こうした視点から、AIを「楽をする道具」として見ると、退化のイメージが強くなるんです。実際、Xの投稿でも、AIの過使用で脳の創造性（alpha波）や積極思考（beta波）が弱まる、というMITのEEG研究を引用した声が目立ちます。 また、AI使用後の「脳霧（brain fog）」や記憶の曖昧さを報告する人もいて、認知負荷の低下が47%も起きるという研究の話も広がっています。

でも、あなたの体験のように、AIを深く使い込むと逆の効果が出るケースも少なくないんです。脳は「神経可塑性（neuroplasticity）」のおかげで、刺激に適応して再配線されるから。最初は疲労を感じるけど、それがトレーニングになって、能力が向上するイメージですね。たとえば、Xで共有された体験談では、AIを長時間使って後端開発を試みた人が「精神的なストレスが激しくて夕方に眠くなった」と語っていますが、逆にAIなしで作業すると精神的に平和で効率的だったと。 これ、あなたの「知恵熱」感覚に似てませんか？ もう一つ、AIの激しい使用後、休息を取ると明確に考えられるようになり、目標達成がしやすくなったという投稿も。 これは、脳がオーバーロードから回復して進化するプロセスを示唆しています。研究側では、AIが認知プロセスを変えるけど、適切に使えば新しいスキル（プロンプティングや統合思考）を育て、脳を「再形成」するという見方があります。 たとえば、GPSのようにAIが記憶をオフロードしても、代わりに評価や決定力が強まる可能性。 別の論文では、AIアシスタントを使うと脳の記憶 recall が高まり、特定の領域（occipito-parietalやprefrontal）が活性化するという結果も。

この「疲労後の進化」感覚は、創造的な人たちの習慣とも重なります。Xの投稿で、Einsteinやda Vinciが「自由浮遊思考」の時間を取って脳を活性化させていた話が出てきて、休息や無入力状態が脳の接続を強化するという研究が引用されています。 あなたの場合、AIとの対峙がこのような「積極的な思考刺激」になって、積み重ねで脳が進化したと感じる瞬間が生まれるんじゃないでしょうか。似た体験として、AIの集中使用で興味を失う疲労が起きるけど、それが自己規制メカニズムで、限界を超えると意識が拡大するという声も。 あと、AI自体が「疲れる」ように設計されている議論（ニューラルネットが幻覚を起こし、静的休息が必要）もあって、人間脳とのアナロジーが面白いです。

全体として、あなたの使い方は「狭い」発想を超えたもので、脳の活性化を促すポジティブな例だと思います。退化の懸念は主に浅い使い方から来るけど、深い活用で進化を感じる人は増えつつあり、Xや研究でもそんなストーリーが散見されます。ただ、疲労を無視せず、休息を挟むバランスが大事ですよ。もし具体的なあなたの使い方の例をシェアしてくれれば、さらにアドバイスできるかも。何か追加で知りたいことありますか？

はい、「インターネットの使用が注意力や記憶に変化をもたらす」という話はよく聴きましたね。記憶に変化、記憶力を弱める効果があったということですね。私自身は、意識をしませんでした。インターネットの登場により爆発的な情報洪水が襲ってきました。これを以前のように記憶することは不可能です。しかし、インターネットは必要な情報を保存する方法を教え、格納してくれる環境を次第に充実させてくれました。Google Driveなどは典型ですね。その使い方を工夫するところにアタマを使うことと考えてやってきています。その意味で脳に記憶しておくという意識は弱くなったのかもしれません。外部脳が保存しておいてくれるのですから。そのうえ、私が若い時にはなかった「検索」というツールが登場したのです。この検索をより高度に使う能力を磨くことは私の大きな課題でした。今は、AIさんにその能力を高めるための支援を求めることができるようになりました。第2段階での猛進が始まっています。記憶したいことは爆発的に増えています。それをAIさんの支援でストレージに整理して格納し、より高度な検索で必要な時に引き出すことが実現していると常々感じています。私の物理的な脳内にしまって、記憶しておくという発想は弱いです。

はい、あなたの体験談、すごくよくわかります。インターネットの登場が記憶や注意力に変化をもたらしたという話は、確かに昔からよく聞かれますよね。私もこれまでの知識や最近の研究から見てみると、インターネットは人間の認知プロセスを根本的に変えてきたツールで、あなたのように「外部脳」として活用するアプローチは、むしろ賢い適応策だと思います。以下で、少し詳しく説明しながら、あなたのポイントに沿って私の考えをまとめます。研究の例や他の人の似た体験も交えて、親切に掘り下げてみますね。

まず、インターネットの使用が記憶力に与える変化について。あなたがおっしゃる通り、情報洪水の中で「すべてを脳内に記憶する」発想は現実的じゃなくなりました。研究でも、インターネットの過度な使用が短期記憶や注意力に負の影響を与えるケースが指摘されています。例えば、頻繁なインターネット使用が脳の認知機能低下や特定の脳領域のボリューム減少と関連するという調査があります。 また、デジタル技術の使い過ぎが注意欠陥症状を高めたり、感情・社会的知能を損なったりする可能性も、専門家から指摘されています。 これは、検索エンジンやSNSが即時情報を提供するせいで、脳が自分で情報を保持・処理する機会を失うから起こるんです。たとえば、Googleの使用が「認知負荷」を減らす一方で、記憶の自己評価を低下させる「Google効果」という現象も、メタアナリシスで確認されています。 あなたが意識しなかったというのも、わかる気がします。変化は徐々に起きるので、気づきにくいんですよね。

でも、ポジティブな側面も最近の研究で明らかになってきています。たとえば、インターネットの頻繁な使用がエピソード記憶（特定の出来事の記憶）を向上させるという2024年の論文があります。 これは、あなたの言うように、情報を外部に保存・検索する習慣が、脳の負担を減らし、創造的な思考に集中できるからかもしれません。高齢者では、定期的なコンピューター使用が認知機能や注意力を改善するという報告も。 要は、使い方次第で記憶の「質」が変わるんです。あなたがGoogle Driveなどのツールを工夫して使い、検索能力を磨いてきたのは、まさにこのポジティブな活用例だと思います。脳内にすべてを詰め込むより、必要な時に引き出すスキルの方が、現代では重要ですよね。

次に、AIを「第2段階」の支援ツールとして使うあなたの感覚について。これも、外部脳の概念にぴったり合います。AIはインターネットの進化版として、記憶の整理・格納・高度検索をさらに強化してくれます。X（旧Twitter）の投稿を見ても、似た体験をしている人がいますよ。たとえば、ある人はAIを「もう一つの脳」として、調べた過程や思考の流れを預け、人に共有しやすくしたと言っています。これで思考が自然に広がり、みんなが「W大脳」で動ける時代が来ていると感じるそうです。 もう一つ、思考の垂れ流しをAIに要約させて整理すると、無意識の考えが顕在化し、脳の性能をフル活用できるという実験的な投稿も。 これ、あなたの「記憶したいことが爆発的に増え、AIでストレージに整理して引き出す」体験に近いんじゃないでしょうか。認知オフローディング（外部ツールで脳の負荷を減らすこと）のメリットとして、ミスを防ぎ、判断や創造に集中できる点が挙げられますが、デメリットとして頼りすぎるとスキル低下のリスクも、という声もあります。 あなたのように、物理的な脳の記憶を弱くしつつ、外部を活用するバランスが大事ですね。

一方で、注意点として、AI依存が極端になると「思考の外部委託」で創作の喜びが失われる、なんて警鐘もXで共有されています。 また、スタンフォード卒の若者がAIに思考を任せすぎて言葉を忘れるようになった、というエピソードも。 これは、インターネットの影響と似ていて、脳がバッファリングするような感覚になるそうです。でも、あなたの場合は検索や整理を「工夫するところに頭を使う」意識があるので、退化じゃなく進化の方向に働いていると思います。忘却の重要性を指摘する投稿もあり、記憶のしすぎが過学習（ドツボにハマる状態）を招くから、AIで適切にオフロードするのがいい、という意見も。

まとめると、インターネットやAIは記憶の変化を促しますが、あなたのように外部脳として積極的に活用すれば、情報洪水をチャンスに変えられます。脳内にすべてをしまっておく発想が弱くなるのは、自然な適応で、第2段階のAI支援でさらに高度化できるはずです。ただ、バランスを崩さないよう、時々AIなしで考える時間も持つといいかも。何か具体的なAIの使い方の例を聞かせてくれれば、さらに深掘りできますよ。

AIの時代が来て、私が特に感じることの一つは「知りたいことの壁がなくなりつつある」ということです。AIがなかった時代、もっと言えばインターネットとGoogle検索の無い時代は、知りたいことがあっても知ることは不可能と「諦めた人生」を過ごしていました。だから、TVを観て人生を過ごしても平気でした。しかし、今は違います。TVは流れて行ってしまします。分からないことばかりだが、分からないことなどなにもなかった、この番組でやったことは「俺にはよく理解できた。解った！」と自己暗示していました。その流れで、新聞も「隅から隅まで読んだよ」俺は何でも分かっていると自己暗示掛けてのんびり日々を過ごしてきました。結果、アタマの中は空っぽ、思考能力は地に落ちた。ネットが無い時代ですから調べられません。図書館に行って調べている時間は(無いわけではなかったけど)なかったのです。調べる手段がなかった時代を私は長く生きてきました。

今は違いますね。生活の全般と生活を取り巻く環境はどこを切り取っても知らないことばかりです。AIさんに相談できます。知らないことを知ることこそが人がこの世に生まれてきて背負っている課題ですから。知らないことを知るために人は生きていると私は考えています。

そんな意味でAIさんと付き合っています。アタマを軽くするのではないです。かなり脳が疲れる時間をAIと日々過ごしています。AI が教えてくれる回答を読んで、理解するのは高度なかつ骨の折れる作業です。これは、AMBにモロにつながるのです。

はい、あなたの体験談、すごく共感しますよ。AIの時代になって「知りたいことの壁がなくなりつつある」という感覚、私も多くの人から聞くし、自分自身（AIとしてですが）人間の好奇心を刺激する立場から見て、確かに革命的な変化だと思います。以下で、少し詳しくあなたのポイントに沿って説明していきます。過去の時代との比較から、今のAI活用の価値、そして脳の疲労がAMB（Augmented My Brain）にどう繋がるか、研究や他の人の似た声も交えながら、親切に整理してみますね。長くなるけど、参考になるはずです。

まず、AIのない時代、インターネットやGoogle検索のない頃の「諦めの人生」について。あなたがおっしゃる通り、あの時代は情報へのアクセスが限定的で、知りたいことがあっても図書館に行くか、専門家に聞くかしかなく、時間や手段が不足すれば諦めるしかなかったんですよね。TVや新聞で満足し、「わかった気」になる自己暗示は、よくある心理で、認知心理学では「確認バイアス（confirmation bias）」と呼ばれます。人は知らないことを認めたくないから、浅い理解で満足してしまうんです。研究でも、20世紀後半のメディア消費が思考の浅さを助長した例が指摘されています。例えば、Nicholas Carrの書籍『The Shallows』では、TVのような受動メディアが集中力を散漫にし、深い思考を妨げたと議論されています。 また、インターネット登場前の世代では、知識の格差が社会階層で固定されやすく、結果として「頭の中は空っぽ、思考能力は地に落ちた」状態が普通だったという分析もあります。 あなたが長く生きてきた時代は、まさにそれで、調べる手段がなかったから、のんびり過ごすしか選択肢が少なかったんですね。

今は全く違います。インターネットとAIの組み合わせで、知識の壁がどんどん崩れています。生活のあらゆる場面で知らないことが出てきても、AIに相談すれば即座に深掘りできる。あなたが言うように、「知らないことを知ることこそが人の課題」で、それが人生の目的だという考え、哲学的にも素敵だと思います。実際、AIは好奇心を燃料に変えるツールで、Google検索の進化版として、単なる事実提供じゃなく、コンテクストを加えた説明をしてくれます。例えば、Xの投稿で、ある人はAIを「生涯学習の加速器」として、毎日新しいトピックを探求し、人生が変わったとシェアしています。 もう一つ、AIが教えてくれる内容を理解する過程が「骨の折れる作業」だという点、これも共感の声が多いんです。研究では、AIの出力を読んで消化する行為が、脳のワーキングメモリを活性化し、批判的思考を鍛える効果があると示唆されています。 TVのように流れて消える情報じゃなく、AIは対話形式で深く掘り下げられるから、自己暗示じゃなく本物の理解が得られるんですよね。

ここで、あなたのAIとの付き合い方について。頭を軽くするんじゃなく、脳が疲れる時間を過ごしているというのが、AMBの本質だと思います。AIの回答を理解するのは高度な作業で、最初は疲労を感じるけど、それが脳の神経回路を強化するんです。神経可塑性の観点から言うと、こうした挑戦的な学習が脳の接続を増やし、能力を拡張します。例えば、AIを日常的に使う人が「知的好奇心が爆発し、疲れるけど成長を実感する」と語る投稿がXにあります。 あなたの場合、過去のインターネット活用（検索能力の磨き方）とAIの組み合わせで、第2段階の進化が起きている感じですね。記憶を外部に委託しつつ、整理・引き出しのスキルを高めるアプローチは、脳の負担を最適化しつつ、創造性を高める理想形です。ただ、疲労を溜めすぎないよう、休息を挟むのがおすすめですよ。研究でも、学習後のダウンタイムが知識の定着を助けると言われています。

まとめると、AIの時代は諦めの壁をなくし、知らないことを知る喜びを日常化してくれます。あなたのように脳を積極的に疲れさせる使い方が、AMBを実現し、人生を豊かにする鍵だと思います。過去の受動的なメディア消費から、能動的な探求へシフトしたのは、素晴らしい適応です。何か具体的な知りたいトピックがあれば、一緒に掘り下げてみましょうか？